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人工智能對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)有何影響?
2020-05-18
行業(yè)新聞

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人工智能”一詞最初是在1956年提出來的,隨后,研究者們提出了眾多理論和原理,其概念也隨之?dāng)U展。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。如今,它已經(jīng)成長為受關(guān)注和青睞的新興產(chǎn)業(yè)之一,并且其應(yīng)用領(lǐng)域正加速向農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)、制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張。而人工智能技術(shù)愈發(fā)凸顯的應(yīng)用優(yōu)勢(shì),使得其在傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中的影響日趨深入。

人工智能幫助傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行以自動(dòng)化、數(shù)字化、信息化為基礎(chǔ),逐步實(shí)現(xiàn)智能化的轉(zhuǎn)型。其對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型中的影響具體如下:
1.提高制造業(yè)生產(chǎn)制造效率,降低勞動(dòng)力密度
人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)制造過程中取代了一些傳統(tǒng)的設(shè)備,生產(chǎn)線的設(shè)備由自動(dòng)化向智能化、高效化進(jìn)行轉(zhuǎn)變。一方面,智能化生產(chǎn)設(shè)備的投入使用不僅大幅度降低對(duì)人力的需求量,保證了生產(chǎn)過程中的安全性。另一方面,大大提高了生產(chǎn)的效率,實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的精準(zhǔn)化、高效化生產(chǎn)。
2、生產(chǎn)由標(biāo)準(zhǔn)化向柔性化轉(zhuǎn)變,精準(zhǔn)預(yù)測(cè)市場(chǎng)
對(duì)于智能化時(shí)代的消費(fèi)者來說,其需求差異越來越大,標(biāo)準(zhǔn)化的生產(chǎn)模式越來越無法滿足他們的要求。人工智能技術(shù)通過對(duì)消費(fèi)者需求以及特征行為等方面的數(shù)據(jù)挖掘,對(duì)相關(guān)產(chǎn)品的市場(chǎng)前景進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,將分析結(jié)果作為生產(chǎn)過程中的參考依據(jù),有效實(shí)現(xiàn)了對(duì)生產(chǎn)線的控制與管理,從產(chǎn)品的供應(yīng)鏈、物流鏈、生產(chǎn)鏈等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行合理把控,降低相關(guān)流程的不必要成本。
3、嚴(yán)格把控產(chǎn)品質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)全面監(jiān)控
人工智能設(shè)備在進(jìn)行產(chǎn)品檢測(cè)的過程中不僅可以對(duì)肉眼檢測(cè)不到的微小細(xì)節(jié)進(jìn)行嚴(yán)格把控,更可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品檢測(cè)的高效化,在短時(shí)間內(nèi)可以對(duì)批量的產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行反饋。不同于傳統(tǒng)設(shè)備,智能設(shè)備可以全面覆蓋產(chǎn)品檢測(cè)的全過程,大幅度降低了生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的次品率,對(duì)于已出現(xiàn)的產(chǎn)品問題相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行收集并分析,利用已有的數(shù)據(jù)庫信息對(duì)殘次品進(jìn)行批量化處理,有效保證產(chǎn)品的質(zhì)量。

如何充分利用人工智能推動(dòng)制造業(yè)發(fā)展?
就目前而言,該智能技術(shù)仍處于探索階段,無論是在研發(fā)創(chuàng)新還是市場(chǎng)應(yīng)用方面,都有很大的發(fā)展空間。同樣,它與制造業(yè)的融合發(fā)展也尚處與于初期,未來如何正確利用該智能技術(shù)來推動(dòng)制造業(yè)快速和高質(zhì)量的發(fā)展仍是主要研究話題。以當(dāng)前現(xiàn)狀來說,可以從以下四點(diǎn)予以推進(jìn):
1、加快制定人工智能頂層發(fā)展設(shè)計(jì)
強(qiáng)化政策對(duì)于智能產(chǎn)業(yè)化的引導(dǎo),完善相關(guān)法律法規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,推動(dòng)政府、研究機(jī)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)界的交流合作,促進(jìn)人工智能基礎(chǔ)理論的完善與創(chuàng)新實(shí)力提升。
2、重視人工智能在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中的巨大影響
要從國家經(jīng)濟(jì)、制造業(yè)整體發(fā)展的高度出發(fā),精準(zhǔn)規(guī)劃人工智能產(chǎn)業(yè)化方向,切實(shí)把握人工智能現(xiàn)有優(yōu)勢(shì),推動(dòng)該智能技術(shù)向制造業(yè)高端領(lǐng)域發(fā)力。
3、推動(dòng)人工智能核心技術(shù)的創(chuàng)新突破
要不斷挖掘智能技術(shù)的創(chuàng)新突破點(diǎn),促進(jìn)制造業(yè)各環(huán)節(jié)對(duì)該智能技術(shù)更加廣泛的應(yīng)用,推動(dòng)制造業(yè)與國內(nèi)外智能品牌的深入合作,從而加快落實(shí)其在制造業(yè)的應(yīng)用布局。
4、構(gòu)建專業(yè)人才培養(yǎng)體系
通過基礎(chǔ)教育、高等教育、職業(yè)培訓(xùn)、校企合作、人才引進(jìn)等方式,培育更多能夠符合“人工智能+制造業(yè)”發(fā)展潮流的復(fù)合型人才,不斷擴(kuò)大高端人才的規(guī)模,為促進(jìn)智能技術(shù)與制造業(yè)的持續(xù)融合發(fā)展提供關(guān)鍵支撐和源源不斷的動(dòng)力。
人工智能與制造業(yè)的融合發(fā)展是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心內(nèi)容,是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。雖然該智能技術(shù)已經(jīng)加快向各領(lǐng)域滲透,但在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用及落地可以說是困難重重,面對(duì)諸多挑戰(zhàn),應(yīng)不斷解決并創(chuàng)新,加強(qiáng)該智能技術(shù)與制造業(yè)的融合發(fā)展。

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